Estadística Inferencial: problemas de asociación

Dr. Francisco Juárez García

 

Actualización: Abril, 2011

Contenido

Estadística Inferencial: problemas de asociación. 1

¿Qué significa el coeficiente de correlación?. 1

 

¿Qué significa el coeficiente de correlación?

 

El coeficiente de correlación puede adquirir valores de –1 a 1, incluyendo el cero, sus características son:

 

 

v El signo indica el sentido de la relación, una correlación negativa representa una asociación inversamente proporcional, es decir, a medida que una variable va incrementando sus valores, en la otra éstos disminuyen. Por otro lado, en una correlación positiva o directamente proporcional, a medida que aumentan las calificaciones de una, en la otra también se incrementan.

 

 

v La magnitud de la relación está dada por el valor del coeficiente y se interpreta como sigue: de 0 hasta 0.299 no hay asociación lineal entre las variables, desde 0.3 hasta 0.499 es baja, desde 0.5 hasta 0.799 es moderada y desde 0.8 a 1 hay una correlación alta entre las variables.

v La ausencia de asociación lineal no significa necesariamente que las variables no tengan relación entre sí. Existen muchas variables con una correlación de tipo curvilíneo y debe ser evaluada de otra manera.

 

 

 

Identificar el nivel de medición de las variables

 

V1 Escalar
(
intervalar o de razón)

V2 Escalar
(
intervalar o de razón)

V1 Ordinal

V2 Ordinal

V1 Ordinal

V2 Escalar
(
intervalar o de razón)

V1 Nominal
(dicotómica)

V1 Nominal
(dicotómica)

Coeficiente de asociación de Pearson

Coeficiente de asociación de Spearman

Coeficiente de asociación de Spearman

Coeficiente de correlación Phi